5月26日，应公司邀请，香港中文大学地球及环境科学系刘琳副教授在线上做了题为“Deep Learning for Cryospheric Studies”的学术报告，测绘工程系及相关学科师生20余人参加本次学术交流。

刘琳副教授的报告聚焦人工智能与地球科学交叉领域，将深度学习技术引入冰冻圈遥感研究，详细报告了人工神经网络在冰川物质均衡模拟、热喀斯特地貌识别、冰川编目等方面的应用以及其跨团队协作构建的算法优化、数据整合、以及野外验证的完整研究体系，同时面对深度学习“黑匣子”特性与专业数据匮乏等现实挑战，建议形成融合无人机与激光雷达数据、深化多维度生态关联分析、开展野外实地考察等后续研究方向，为推动在全球气候变化背景下科学技术革新与应用。会上，刘琳副教授对师生提出的问题做了详细的解答和讨论。

此次会议为师生搭建深度学习交叉遥感的学习平台，助力学科将深度学习技术融入科研课题，实现学术能力与视野的双重提升。

（图文：郝君明   审核 :赵炜）

【专家简介】

刘琳，博士，香港中文大学地球及环境科学系副教授，地球与大气科学研究生学部主任。美国科罗拉多大学物理系助教（2005~2006），科罗拉多大学物理系和环境科学研究合作研究所（CIRES）研究助理（2006~2011），George Thompson 斯坦福大学地球物理学系博士后（2011~2013），香港中文大学空间与地球信息科学研究所研究员（2014~至今），香港中文大学环境、能源及可持续发展研究所研究员（2014~至今），香港中文大学理公司地球系统科学课程助理教授（2014~2020）。美国地球物理联盟电气和电子工程师协会会员，IAG 气候研究大地测量学委员会联合工作组“Geodesy for the Cryosphere: advancing the use of geodetic data in polar climate modelling”的团队成员，国际多年冻土协会行动小组“Retrogressive thaw slump inventory and machine learning training-data development”团队成员，国际多年冻土协会行动小组“Rock Glacier Inventories and Kinematics”团队成员。