科研项目: [1]国家自然科学基金,项目编号:42261069,面向生态工程驱动的甘肃黄土高原植被恢复遥感监测与成效评估, 2023/1-2026/12,在研,主持 [2]国家自然科学基金,项目编号:41461084,基于GIS的典型黄土区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟, 2015/1-2018/12,结题,主持 [3]甘肃省自然科学基金,项目编号:145RJZA180,基于GIS的典型区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟,2015/01-2016/12,结题,主持 [4]技术服务:“国家基础性专项课题自然地理背景要素格网调查规范”子课题:甘肃省25万尺度地貌类型格网调查,项目编号:H1504cc082, 2016/1-2018/12,结题,主持 [5]技术服务:移动激光点云样本数据标注,项目编号:H1904cc009,2019/1-2019/12,结题,主持 [6]技术服务:甘肃省高等公司产业支撑计划项目,项目编号:2020C-40,2020/7-2023/6,参与 学术成果: [1] Niu, Q., Liu, M., Liu, B., Wang, G., Wang, Z., Liu, X., … Li, K. (2025). Mapping the forests and their spatiotemporal changes in the Yellow River Basin (Gansu section) in China from 2008 to 2018. European Journal of Remote Sensing, 58(1). [2] Niu, Q., Wang, G., Liu, B. et al.(2023).Selection and prediction of metro station sites based on spatial data and random forest: a study of Lanzhou, China. Sci Rep 13, 22542. [3]Niu, Q., Bai, J., Cheng, W. et al. Mapping the dynamics of urban land creation from hilltop removing and gully filling Projects in the river-valley city of Lanzhou, China. J Indian Soc Remote Sens 50, 1813–1826 (2022). [4]Niu, Q., Xiao, X., Zhang, Y.,et al. (2019). Ecological engineering projects increased vegetation cover, production, and biomass in semiarid and subhumid Northern China. Land Degradation & Development, 30(13), 1620-1631 [5] Niu, Quanfu & Dang, Xinghai & Li, Yuefeng & Zhang, Yingxue & Lu, Xiaolin & Gao, Wenxing. (2018). Suitability analysis for topographic factors in loess landslide research: a case study of Gangu County, China. Environmental Earth Sciences. 77 [6] NIUQuanfu,CHENG weiming,LIU yong,et al. (2012). Risk Assessment of Secondary Geological Disasters induced by Yushu Earthquake. Journal of mountain Science. 9: 232-242. [7] Xu W, Qin Y, Xiao X, …Q Niu, et al. (2018). Quantifying spatial-temporal changes of tea plantations in complex landscapes through integrative analyses of optical and microwave imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 73:697-711. [8] Lu Xiaolin, Zhang Wanchang, Wang Shuhang, Zhang Bo, Niu Quanfu, Liu Jinping, Chen Hao, Gao Huiran, 2020. Spatial-temporal variability of snow cover over the Amur River Basin inferred from MODIS daily snow products in recent decades. Sciences in Cold and Arid Regions, 12(6): 409−420. [9]程西安,牛全福,王刚,等.黄土高原植被抗旱性监测及影响因素分析[J/OL].干旱区地理,1-13[2025-08-07].https://link.cnki.net/urlid/65.1103.X.20250527.1411.001. [10]周鑫蓉,牛全福,朱登峰,等.甘肃黄土高原区植被物候变化及影响因素[J/OL].水土保持学报,1-12[2025-08-07].https://doi.org/10.13870/j.cnki.stbcxb.2025.04.013. [11]王振宇,牛全福,王刚,等.甘肃黄土高原植被动态变化监测与驱动因素分析.测绘科学,2025,50(05):151-166. [12]王秀琴,牛全福,王浩,等.甘肃积石山Ms6.2级地震区滑坡危险性评价与区划.中国地质灾害与防治学报, 2025,36(01):169-181. [13]刘博,牛全福,王刚,等.联合多源遥感数据的黄土高原(甘肃区)森林覆盖变化及驱动力分析.科学技术与工程,2025,25(01):54-66. [14]牛全福,雷姣姣,刘博,等.Sentinel-1/2影像在兰州北山削山造地范围识别中的应用.自然资源遥感, 2025,37(01):142-151. [15]王浩,牛全福,刘博,等.基于MaxEnt结合粒子群优化的陇南市山洪灾害空间分布预测研究.武汉大学学报(信息科学版),2024,49(08):1444-1455. [16]牛全福,熊超,雷姣姣,等.基于FFPI模型的甘肃陇南山区山洪灾害风险评价.自然灾害学报,2023,32(04):36-47. [17]牛全福,刘明志,张曼,等.近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应.武汉大学学报(信息科学版),2023,48(09):1522-1530. [18]牛全福,傅键恺,陆铭,等.基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较.地理空间信息,2022,20(08):49-54. [19]陆小琳,张万昌,牛全福,等.黑龙江流域积雪的时空动态变化及其与气候因子的关系.中国科公司大学学报, 2021,38(05):601-610. [20]牛全福,陆铭,马亚娜,等.PS-InSAR技术在兰州市地面形变中的监测应用.科学技术与工程, 2021,21(19):7909-7915. [21]牛全福,陆铭,李月锋,等.基于灰色关联与粗糙依赖度的甘肃兰州市区泥石流危险性评价.中国地质灾害与防治学报,2019,30(05):48-56. [22]牛全福,冯尊斌,党星海,等.黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析.地球信息科学学报,2017,19(12):1584-1592. [23]牛全福,李月锋,张曼,等.基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用.金年会官方网站入口学报, 2022,48(02):131-135. [24]牛耀强,孟昱煜,牛全福.基于异质注意力循环神经网络的文本推荐.计算机工程, 2020,46(10):52-59. [25]牛全福,冯尊斌,张映雪,等.基于GIS的兰州地区滑坡灾害孕灾环境敏感性评价.灾害学,2017,32(03):29-35. [26]牛全福,张映雪,冯尊斌.兰州南北两山植被覆盖变化动态监测[J].金年会官方网站入口学报, 2017,43(03):146-150. [27]牛全福,党星海,张秀霞,等.测绘工程专业摄影测量学课程教学改革探讨.地理空间信息,2015,13(05):177-179+12. [28]牛全福,程维明,兰恒星,等.基于信息量模型的玉树地震次生地质灾害危险性评价.山地学报,2011,29(02):243-249. [29]牛全福,刘勇,颉继珍.图像增强在空三加密中的应用.工程勘察,2010,38(02):71-74. [30]牛全福,程维明,兰恒星,等.玉树地震滑坡灾害的遥感提取与分布特征分析//中国灾害防御协会.全国突发性地质灾害应急处置与灾害防治技术高级研讨会论文集.2010:42-48. |