科研项目: [1]国家自然科学基金项目(编号:41601066):青藏高原多年冻土区土壤质地空间分布格局与制图研究,2017.01-2019.12,主持,结题。 [2]甘肃省教育厅青年博士基金(编号:2022QB-052):黄河源区近三十年湖泊面积时空变化及其对气候变化的响应研究,2022.07-2023.06,主持,结题。 [3]甘肃省青年科技基金计划(编号:22JR5RA247):黄河源区近三十年沼泽湿地时空变化及其对气候变化的响应研究,2022.07-2024.06,主持,结题。 [4]甘肃省科技专员专项(编号:24CXGA063):黄土滑坡智能识别与防治关键技术研究,2024.09—2025.09,主持,在研。 [5]国家自然科学基金(编号:42461019):基于InSAR技术的祁连山多年冻土区热融滑塌稳定分析和灾害风险预测,2025.1-2028.1,参与,在研。 学术成果: [1]Li W., Zhao L., Wu X., Wang S., Nan Z., Fang H., Shi W. Distribution of Soils and Landform Relationships in Permafrost Regions of the Western Qinghai-Xizang (Tibetan) Plateau, China. Soil Science. 2014, 179 (7): 348-357. [2]Li W., Zhao L., Wu X., Wang S., Sheng Y., Ping C., Zhao Y., Fang H., Shi W. Soil Distribution Modeling Using Inductive Learning in the Eastern Part of Permafrost Regions in Qinghai–Xizang (Tibetan) Plateau. CATENA. 2015, 126: 98-104. [3]李旺平,赵林,吴晓东,赵拥华,方红兵,石伟.青藏高原多年冻土区土壤-景观模型与土壤分布制图.科学通报. 2015 (23): 2216-2226. [4]郭秀丽,李旺平*,周立华.生态政策驱动下的内蒙古自治区杭锦旗植被覆盖变化[J].草业科学, 2018,35(08):1843-1851. [5]王玉,张万昌,李旺平*等.耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取[J].河南科学, 2020,38(04):538-545. [6]黄立鑫,郝君明,李旺平*等.基于RBF神经网络-信息量耦合模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县为例[J].中国地质灾害与防治学报, 2021,32(06):116-126. [7]黄立鑫,李旺平*,周兆叶等.基于ArcGIS Engine的山区土方量计算系统设计与实现[J].地理空间信息, 2021,19(06):42-45+4. [8]李志红,李旺平*,王玉等.基于离散粒子群算法的2种新型水体提取方法的对比与验证[J].地球信息科学学报, 2021,23(06):1106-1117. [9]刘亚东,李旺平*,赵林等.青藏高原温泉地区土壤黏粒含量剖面分布模式及其影响因素[J].土壤, 2021,53(03):637-645. [10]陈璐,李旺平*,李志红等.基于文献综述方法的卫星遥感湿地信息提取研究进展与展望[J].卫星应用, 2022,131(11):51-57. [11]郭秀丽,李旺平*,孙国军等.高寒生态脆弱区农户生计资本及其耦合协调度分析——以甘南州夏河县为例[J].水土保持研究, 2022,29(06):330-335+343. [12]程小强,周兆叶,李旺平*等.基于MODIS数据的中亚地区旱情监测及影响因素分析[J].农业工程学报, 2022,38(10):128-137. [13]黄立鑫,李旺平*,凌晴等.无人机在尾矿库健康监测中的应用研究[J].有色金属(矿山部分), 2022,74(01):125-129. [14]Li W, Zhang W, Li Z, et al. A new method for surface water extraction using multi-temporal Landsat 8 images based on maximum entropy model[J]. European Journal of Remote Sensing, 2022, 55(1): 303-312. [15]汪孝贤,张秀霞,李旺平*,等.基于遥感生态指数(RSEI)改进模型的祁连山国家级自然保护区生态环境质量评价[J].生态与农村环境学报, 2023, 39 (07): 853-863. [16]Li W., Lin Q , Hao J , et al. Landscape Ecological Risk Assessment and Analysis of Influencing Factors in Selenga River Basin[J]. Remote Sensing,2023,15(17). [17]石燕子,李文娟,李晓彬,李旺平*,等.基于多源遥感数据的土壤盐渍化监测研究进展与展望[J].中国农业信息, 2024, 36 (05): 28-41. [18]李旺平,杨雄,焦应乾,等.近断层地震动下多跨简支梁桥地震响应及减震研究[J].金年会官方网站入口学报, 2024, 50 (04): 103-111. [19]王怡君,李旺平*,柴成富,等.基于改进U-Net网络的遥感影像农村道路矢量中心线提取及优化[J].地理与地理信息科学, 2024, 40 (04): 34-39. [20]Li W., Liu, Y., Wu, X., Zhao, L., Wu, T., Hu, G., Zou, D., Qiao, Y., Fan, X. and Wang, X. Soil Texture Mapping in the Permafrost Region: A Case Study on the Eastern Qinghai–Tibet Plateau. Land. 2024, 13(11), 1855. [21]Li W., Zhang, K., Wu, X., Cheng, X., Wang, X., Zhou, Z., Hao, J. and Zhang, X. Lake changes and their driving factors in circum-arctic permafrost regions from 1990 to 2022. Ecol. Indic. 2024, 163, 112066. [22]郝君明,贾佩钱,李旺平*.多年冻土斜坡稳定性的模拟分析[J].自然灾害学报, 2024, 33 (02): 152-163. DOI:10.13577/j.jnd.2024.0215. [23]陈璐,李旺平*,郝君明,等.基于Landsat数据的高寒湿地信息提取方法研究[J].遥感技术与应用, 2024, 39 (03): 708-717. [24]Li W., Liu, Y., Lin, Q., Wu, X., Hao, J., Zhou, Z. and Zhang, X. Identification of ecological security pattern in the Qinghai-Tibet Plateau. Ecol. Indic. 2025,170, 113057. [25]张秀霞,邓灵芝,李旺平*,等.基于农作物物候特征的干旱区撂荒耕地识别——以甘肃省凉州区为例[J].农业资源与环境学报, 2025, 42 (03): 568-579. [26]李旺平,尉文博,刘晓杰,等.基于改进DeepLabV3+算法的遥感影像滑坡识别[J].地球信息科学学报, 2025, 27(06):1448-1461. |